YuleZhang's Blog

TSGO的一些说明

偏导数与内积？

文中对输入样本X的偏导数可以定义为如下的形式

$\partial_{W} P(X ; W)=\lim _{h \rightarrow 0} \frac{P(X ; W+h W)-P(X ; W)}{h}$

阅读更多...

本周主要是对HTN的结构进行优化设计，将其应用于Cifar10，并尝试用GTNC和TSGO的方式对其进行优化

阅读更多...

这篇文章我想分享一下我与校园网斗智斗勇的过程哈哈哈

阅读更多...

本周继续根据上周的研究思路读论文学习，以下是一些学习收获

阅读更多...

本周重要心得：

我发现对我而言，文章的大意和思路能够很快的把握，但对细节的理解就比较吃力了。但如果总是不理解细节，就永远呆在”门外面“，那可不是一个合格的Reasearcher.总之，要学会判断。

阅读更多...

Leetcode算法刷题总结

阅读更多...

Welcome to my blog, enter password to read. 阅读更多...

迁移学习和实验

迁移学习(Transfer learning) 顾名思义就是就是把已学训练好的模型参数迁移到新的模型来帮助新模型训练。考虑到大部分数据或任务是存在相关性的，所以通过迁移学习我们可以将已经学到的模型参数（也可理解为模型学到的知识）通过某种方式来分享给新模型从而加快并优化模型的学习效率不用像大多数网络那样从零学习（starting from scratch）

阅读更多...

本周继续上周工作，为了解决训练时长过长和参数过多的问题，展开了一系列的实验

阅读更多...

本周为了更好地理解论文的思路，我又重新回顾了学堂在线的数据挖掘课程，对一些重点知识进行了简单的记录。

阅读更多...