由于目前张量网络的工作逐渐增多，很多实验室都封装了自己的张量收缩算法包，同时还有一些论文给出了具体的工作，在此归类梳理一下方便日后的学习。

Workshop

• IJCAL: International Workshop on Tensor Network Representations in Machine Learning
• NeurIPS2020: Quantum tensor networks in machine learning
• ipam: Tensor Network States and Applications, APRIL 19 - 23, 2021

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总结了一下华为软挑比赛，同时整理了一下量子机器学习的代码学习资料，并对二维MERA结构进行了数据集拓展、阅读《智能时代》。

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能够承认自己的普通并非易事

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本周汇报目前将分为以下三个部分

量子算法回顾

在周二下午的汇报之后发现对量子傅里叶变换、量子相位估计算法、Shor以及HHL算法理解的还不够透彻，下面列出了一些遗留的疑难问题的讨论和补充。汇报PPT点击此处下载

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Grover算法

搜索算法是利用计算机的高性能来有目的的穷举一个问题解空间的部分或所有的可能情况，从而求出问题的解的一种方法。现阶段一般有枚举算法、深度优先搜索、广度优先搜索、A*算法、回溯算法、蒙特卡洛树搜索、散列函数等算法。比较常见的一种应用场景就是A到B的最短耗时路径搜索，一般的传统方法我们至少要把所有的路径遍历一遍来求解，而量子Grover算法只需要$O(\sqrt(n))$的复杂度就能解决该问题。

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Knowledge Distillation (Hinton et al., NIPS 2014 Workshop)

Quantization and Sharing of Weight (Han et al., ICLR 2016)

Low-rank Matrix/Tensor Factorization (Novikov et al., NIPS 2015)

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This essay are used to collect excellent sentences or vocabularies in paper writing releated to machine learning.

Sentences

Describe our method

• In this section, we evaluate the superior aspects as well as the limitations of the proposed model by taking into account the state-of-art models
• The results show that EVGO outperforms all the algorithms in comparison for all experiments.

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学堂在线—《如何写好科研论文》秋

连续阅读相关方向的论文，做一定的积累，一天一篇或者两天一篇，最重要的是感觉不能断，将阅读过程中的一些想法记录下来，同方向的一些经典文章要精读(最少读5遍以上)

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我接触深度学习已经有一段时间了，特别是现在读研究生还是离不开机器学习这方面的内容，因此我需要不断地提高这方面的水平，每一次编码都要比以往更加规范、高效并提高封装效果以便于快速的进行二次开发，而不能仅仅水平一直停留在复制粘贴、调包的程度，很多小工具需要弄清出工作原理，不一定都要复现，但出了问题一定要第一时间能够修改和调试。

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