pyecharts可视化学生信息

2018-09-02

技术改变生活

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cover

介绍

pyecharts是python的一个包，里面封装了echarts的接口，而echarts是一个功能非常强大的绘图工具，图形非常简洁、美观。相比于matplotlib还是有很多优势的，比如echarts的交互功能。如图：
动画演示

pyecharts

所以它可以用来演示功能、或者数据分析报告等等。

加载数据集

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_csv("Student Info.csv") #读取csv文件
df.info()  #查看学生各个属性有无缺失值

数据清洗

在加载到数据集之后，我们首先统计一下学生的生源地分布情况。要统计生源地情况，即我们要得到两个列表，第一个为各省份名称，第二个列表为对应名称在数据集中出现的次数(频率)。

region_num = df['生源地'].value_counts() #统计各类别频率
region_num = region_num.values.tolist() #将频率转换为列表
region = df['生源地'].value_counts().keys() #统计各类别频率对应的键值
region = region.values.tolist() #将键值转换为列表
print(region_num) #打印频率查看
print(region)  #打印地区查看

绘图-柱状图-地域

我们用pyecharts的柱状图来绘制图形，同时将上面得到的region_num和region作为参数传到绘图函数中。在这里add采用了多个参数，如无需要可以去掉。

add()
主要方法，用于添加图表的数据和设置各种配置项

print_echarts_options()
打印输出图表的所有配置项

render()
默认将会在根目录下生成一个 render.html 的文件，支持 path 参数，设置文件保存位置，如 render(r"e:\my_first_chart.html")，文件用浏览器打开。

from pyecharts import Bar #引用直方图
bar = Bar("信息工程学院","信息2018级新生生源地统计",width=1000, height = 500)

bar.use_theme('dark')  #背景主题

bar.add("生源地", region, region_num, is_stack=False, bar_category_gap='20%',xaxis_interval =0,xaxis_rotate=20, is_more_utils=True)

#bar.render() #导出为网页
bar #查看

通过以上步骤就能看到如下图所示结果

pyecharts01

绘图-饼图-第一志愿

同样要先进行数据清洗，查看有无缺失值

pyecharts02

可以看到，第一志愿数据是不全的，需要进行缺失值处理。

choice = df['第一志愿'].fillna('') #缺失值填充为空
volunteer_first_num = df['第一志愿'].value_counts() #统计各类别频率
volunteer_first_num = region_num.values.tolist() #将频率转换为列表
volunteer_first = df['第一志愿'].value_counts().keys() #统计各类别频率对应的键值
volunteer_first = region.values.tolist() #将键值转换为列表
print(volunteer_first_num) #打印频率查看
print(volunteer_first)  #打印地区查看

name -> str
图例名称

attr -> list
属性名称

value -> list
属性所对应的值

radius -> list
饼图的半径，数组的第一项是内半径，第二项是外半径，默认为 [0, 75]
默认设置成百分比，相对于容器高宽中较小的一项的一半

center -> list
饼图的中心（圆心）坐标，数组的第一项是横坐标，第二项是纵坐标，默认为 [50, 50]
默认设置成百分比，设置成百分比时第一项是相对于容器宽度，第二项是相对于容器高度

rosetype -> str

是否展示成南丁格尔图，通过半径区分数据大小，有’radius’和’area’两种模式。默认为’radius’

radius：扇区圆心角展现数据的百分比，半径展现数据的大小

area：所有扇区圆心角相同，仅通过半径展现数据大小

from pyecharts import Pie #饼图

pie = Pie("第一志愿") #标题

pie.add("", choice, choice_num, radius=[30, 75], is_legend_show=False, is_label_show=True)
#radius半径范围
#is_legend_show是否显示图例
#is_label_show是否显示标签
pie

pyecharts03

总结

以上就是我对pyecharts的简单使用以及探索，在这个过程中我发现参阅文档是极其重要的，在网上闷着头找解决方案不如认真仔细的读一读pyecharts文档，里面绝对有你想要找的地方，起初我是找一个字体倾斜的解决方案，找了半天，给的都不是特别全面，在看了文档之后才发现，许多问题作者都是考虑在内了的，这会让你事半功倍。而且，pyecharts的封装是由我们国人完成的，文档阅读起来非常方便，所以必须支持下。

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