YuleZhang's Blog

经常迷惑于各种前端技术，有了js/html/css三件套，但又有React/Angualar/Vue等各种技术，新技术框架层出不穷，搞得人晕头转向，今天咱们就来捋一捋。

Chatgpt使用体验

自打用chatgpt已经两三个月了，作为追热点的一员，能明显感觉到它的社区、生态、相关研究正在迅速铺开。

秋招

秋招可选岗位

近期想找一份关于后台开发的实习，全力准备了一个半月的算法，当前此前也有零碎的刷题。然后就直接投简历了，收到腾讯和字节两家面试通知，面试问题如下。

腾讯

腾讯面经，部门主要是做AI算法的呈现

说明：本文基于慕课《玩转算法面试 从真题到思维全面提升算法思维》，并加入了一些自己的理解。

递归与回溯框架

对于递归本身，可以结合二叉树的性质去理解，不是本文讨论的重点。本文讨论了更一般的递归问题和回溯的算法思想，这些问题在本质上也属于树形问题。顾名思义，对于问题解的讨论可以用一颗树来进行表示。来看一些例题

本周工作

• TGAN生成X-ray图片
• GenPU生成X-ray图片
• 设计TGen-NU模型，并尝试生成X-ray图片
• 解决归一化问题^[1]
• 基本完成TGen-NU的生成任务，但仍存在不稳定、不收敛问题^[2]
• 查阅学习GAN的公式推导、扩展资料如WGAN、DCGAN等
• 新思路：把MPS融入到GenPU/TGen-NU模型中

【bilibili】Robust Low-tubal-rank Tensor Recovery from Binary Measurements

在看这个视频时，顺带又回顾了一下张量秩的概念，目前并没有给出统一的很明确的定义，张量秩的定义往往跟分解算法有关

在CP分解中，张量的秩定义如下

本周主要是想抓紧把之前TTN和MPO作用batch的思路落实一下，并理解FCTN的matlab代码

本周花了大量时间精读FCTN，还联系上了原作者郑博士，弄懂了论文中的公式推到部分。 同时这次的学习也将之前忽略的很多细节也抓了起来，比如参数复杂度、计算复杂度等等，不提高自己对公式的理解是没法提高论文的档次的，这篇文章的公式恰好不是很难，便于入门。